Avec cette série de challenges, nous avons voulu vous plonger dans le monde passionnant des rhinocéros, et peut-être vous sensibiliser un peu au sort des espèces sauvages qui sont malheureusement menacées.
Vous trouverez ci-dessous nos solutions pour les challenges du mois de janvier 2024 !
The Mini Rhinos
Prologue
Ici rien de fou, il s’agit de s’assurer que nos joueurs ont bien compris le fonctionnement de CTFd, et qu’ils connaissent notre devise “fonce et bute”
Flag : fonce et bute
The (bad) poet
Merci à Chat GPT pour ce poème fabuleux qui s’inspire de la vie de la rhinocéros Clara.
Il s’agit ici de tirer de ces vers d’une qualité toute relative des informations pour interroger votre moteur de recherche favori.
Ainsi, en tapant “rhinocéros indien tour d’Europe”, Google nous amène rapidement vers Clara et son histoire étonnante : https://fr.wikipedia.org/wiki/Clara_(rhinoc%C3%A9ros)
Flag : clara
The Last Rhinos
You look nice
Le premier indice de ce challenge concerne la sous-espèce de rhino qui est sur le point de s’éteindre, sauf miracle de la science.
On va donc rechercher dans notre moteur de recherche : “nearly extinct rhino”
Il y a beaucoup d’espèces de rhinocéros en voie d’extinction, mais la pire situation est celle des Rhinocéros blancs du Nord.
Il ne reste plus que 2 individus, la mère et la fille, et des ovocytes congelés sur lesquels nous reviendrons.
Une fois la sous-espèce identifiée, il suffit de chercher cette fois-ci : “northern white rhino black and white”
Qui nous emmène vers le magnifique reportage photo de Jack Davison publié dans le New York Times : https://www.nytimes.com/2021/01/06/magazine/the-last-two-northern-white-rhinos-on-earth.html
flag : jack davison
Nowhere to hide
En 1996, Internet n’était pas aussi courant qu’aujourd’hui. Lorsqu’on cherche des informations, il est plus prudent de se tourner vers des archives en ligne.
Google Newspaper Archives peut par exemple vous rendre bien des services.
En cherchant “Zaïre rhino 1996” dans le moteur de recherche, on arrive sur un article mentionnant le nom de cette pauvre rhino : Juillet.
Mais des joueurs ont également trouvé d’autres sources avec un nom différent : Julliet, Juliet.
Nous avons donc validé toutes ces propositions car les sources étaient contradictoires.
flag : Juillet / Juliet / Julliet
Frozen
Sur la page Wikipédia consacrée au Rhinocéros blanc du Nord, on peut lire que c’est le Leibniz institute qui se consacre à créer des embryons viables.
Une recherche “white rhino Leibniz Institute” nous amène sur le site de l’institut, en particulier cet article : https://www.izw-berlin.de/en/press-release/happy-end-to-a-challenging-year-two-new-northern-white-rhino-embryos-created-at-christmas-now-there-are-five.html
Dans le texte on peut lire que : Two fertilised oocytes developed into a viable embryo with the help of Geri®, an innovative benchtop incubator with integrated continuous embryo monitoring capabilities designed to provide an individualised and undisturbed incubation environment and donated by Merck to the project, who further continued to support the initiative financially in 2020.
Mais attention, l’incubateur a été donné par Merck, mais est-ce le fabricant ?
En recherchant des informations complémentaires, il s’avère que cette machine est fabriquée par Genea Biomedx, et que Merck est le distributeur de l’appareil !
On a aussi une confirmation sur une vidéo https://youtu.be/JST4LJ1Qe1k proposée par https://www.biorescue.org sur le mode opératoire du prélèvement des ovocytes des deux rhinocéros.
Flag : Genea Biomedx Geri
The Big Rhinos
Caution Heavy Parcel !
Comme d’habitude dans ces challenges, il faudra se résoudre à chercher des sources en anglais.
Si nous voulons trouver une base de données sur les saisies liées au braconnage, on peut commencer par les mots clés “poaching seizure database”.
Google nous donne ce résultat dans les premières propositions : https://c4ads.org/wildlife-trafficking/ qui nous conduit à ce site : https://wildlifedashboard.c4ads.org/
Il sera alors possible de faire une recherche filtrée
L’Afrique du Sud compte le plus de saisies, avec 37 pour la période concernée.
On peut donc affiner notre filtre de cette manière :
L’onglet Transport type nous indique un poids de 374kg pour les saisies dans le secteur aérien :
MAIS petite blague, et une erreur qu’on rencontre parfois, notre source se contredit sur l’onglet “over time”, avec un poids de 340kg :
Entre les 2 onglets, une saisie disparaît de manière étrange, ce qui n’était pas le cas au moment de la conception des challenges.
Nous acceptons donc les 2 réponses.
Flag : 380 / 340
Flight Tight !
Très facile ici, puisqu’il suffit de regarder le profil de l’Afrique du Sud sur notre site.
Puis de trouver les 2 codes OACI des villes concernées.
Flag : FAOR-VHHH
Do not move !
Pour cette partie facile encore, nous pouvons utiliser le filtre par date de Google :
La réponse est affichée directement dans les résultats, mais… il y a un piège que nous verrons après.
Flag : 26kg
Jailhouse time
Vous vous souvenez du piège dont nous parlions au challenge précédent ?
Rappelez vous, si vous avez participé à notre CTF, nous avons souvent dit qu’il fallait lire les sources en entier…
Dans l’article qui sort en premier lors de la résolution du challenge précédent, une autre affaire est évoquée plus bas dans l’article.
Et oui, la réponse était sous vos yeux.
Une pensée à ceux qui sont repartis de zéro pour trouver cette réponse.
Flag : richard
It’s gettin worse
Nous allons encore utiliser ici la recherche par date, qui permet de filtrer efficacement les résultats de recherche :
On peut voir dans la liste de résultat un lien vers ce qui semble être une copie du jugement :
Et en effet, à la fin du document, on peut voir que la cour ordonne au condamné de se présenter à la Alldays Police Station sous 3 jours après le 27 janvier 2023 !
flag : Alldays Police Station
Good friend of rhino
Vous l’avez compris, cette série de challenges est là pour vous faire travailler vos requêtes Google !
Donc… faisons une requête Google :
Mais le monsieur a 2 comptes Linkedin !
Un premier ici qui est pratiquement vide et un autre qui contient un commentaire qui répond à notre question.
flag : anti poaching K9 foundation
Eyes on you
Il existe de nombreux programmes de suivi des rhinocéros. Sur cet exercice, il faut élargir pour réduire. En cherchant (en anglais) « project tracking movement animals », on découvre Movebank, une énorme base de données sur le suivi des animaux par satellite.
On ouvre le data track et on cherche les rhinocéros. On constate qu’il existe plusieurs programmes pour le parc Kruger, mais l’énoncé précise qu’il s’agit d’une étude par satellite basse altitude. La mention « satellite » n’étant pas proposée, regardons donc si ICARUS ne pourrait être ce que l’on cherche :
On sélectionne alors le bon programme
Puis on ouvre la fiche avec « open in studies page »
On se retrouve alors avec le détail du programme, son responsable et surtout, la localisation GPS référence de l’étude :
Il suffit ensuite de rentrer ces coordonnées dans Google maps (attention, on remarque que la longitude est inscrite avant la latitude, il faut donc penser à inverser les coordonnées sur maps) :
flag : orpen – satara road (ou rd)
The small rhino
Young scoundrel
Le rhinocéros unicornis est une espèce de rhinocéros d’Asie. On le trouve en Inde et au Népal.
En recherchant “Rhinoceros Nepal” sur Google, on trouve des vidéos de rhinocéros qui déambulent dans la rue.
Pour retrouver le jeune braconnier, en utilisant les mots clefs “arrested rhino poaching chitwan february 2021”, on trouve un article de l’Himalayan Times indiquant l’arrestation de 14 braconniers.
En lisant l’article, on retrouve notre jeune malfaiteur de 21 ans.
flag : Yongan of Boudha
Dangerous overtaking
En reprenant le buzz de 2023, les rhinocéros déambulant dans la ville, on trouve une vidéo avec un rhino qui percute un tuk tuk (https://www.youtube.com/watch?v=n13rRdIPvSs)
En observant plus attentivement la vidéo, on est sur une route en sortie de village (népalais), on distingue un puits et surtout un bâtiment important en construction.
Le peu d’information oblige à trouver d’autres vidéos sur le sujet.
Un reportage de France 2 en novembre 2023 présente ces rhinos en liberté.
On y voit un panneau d’un Bar “le Red Horse”.
En recherchant sur Google Map, on obtient un résultat unique au Népal
Il est situé dans le sud de la ville de Ratnanagar.
Un peu plus au nord, on distingue un bâtiment en construction qui peut ressembler à celui de la vidéo.
Si on reporte les séquences de la vidéo sur la carte, on obtient ce schéma :
La résidence se trouvant devant le lieu de l’accident est le HARIYO PAAT ECO LODGE
En recherchant le nom de la résidence sur Facebook, on trouve un certain Pukar Mahato (https://www.facebook.com/pukar.mahato.007) qui correspond au profil que l’on cherche.
Flag : Pukar Mahato
M*A*S*H
En recherchant “april 2019 helicopter tourist nepal chitwan rescue”, on obtient un résultat intéressant :
L’hélicoptère sur la photo est un Bell 407 GXP de la compagnie aérienne de transport Simrik Airline
La compagnie ne possède qu’un seul modèle de ce type
On retrouve ce modèle sur une vidéo sur la chaine YouTube de la compagnie : https://www.youtube.com/shorts/doIPy5pGmRQ
Mais on le retrouve aussi sur un article lors de sa livraison en 2017:
Flag : 9N-ALT
Old dead lady
Ce challenge demande un peu d’exploration documentaire…en népalais (mais pas trop)
La meilleure source d’information pour ce challenge est le site officiel du Parc National de Chitwan (https://chitwannationalpark.gov.np/)
Il ne semble pas très à jour, mais on y trouve des rapports annuels, mais avec des dates dans le futur.
Il existe un calendrier népalais (Nepal Sambat), bien différent du calendrier grégorien (qui démarre en 879 AD)
Il faut donc convertir la date du 18 Janvier 2022 en date népalaise pour avoir au moins l’année et le mois de l’événement.
Le site https://nepaliunicodeconverter.com/date-converter/ permet la conversion :
La date est donc le 4 Magh 2078 (soit le 4/10/2078)
En se positionnant sur le rapport 2078-079 (de 184 pages) écrit à 90% en népalais et avec des pages en mode portrait, on peut trouver cette information à la page 98 (Désolé pour le scroll)
Les coordonnées GPS sont 27.467016, 84.343676
Il suffit d’utiliser ensuite https://what3words.com en langue népalaise pour retrouver le site de découverte de cette vieille rhinocéros décédée à l’âge de 30 ans.
flag : ///होला.फस्टायो.दिलाउने
Le Rhino Caché
Ce challenge comporte aussi une petite énigme. Le flag d’exemple (en W3W russe) indiquait l’emplacement du Rhinocéros de Jacquemart devant le Musée d’Orsay à Paris.
///выбиться.осенний.посетить
